image
lines
lines

GRALENIA participa en una revisión del SoA

19/6/23

Dentro de las actuaciones de amplia difusión de resultados del proyecto GRALENIA, los investigadores del proyecto han realizado una revisión de las investigaciones del área de actuación del proyecto GRALENIA, concretamente en el de modelos computaciones en epidemiología, en la revista de acceso abierto “Journal of Biomedical Informatics”.

“Journal of Biomedical Informatics” (JBI) es la principal revista de metodología en el campo de la informática biomédica. JBI publica investigaciones sobre nuevas metodologías y técnicas que tienen aplicabilidad general y forman la base para la ciencia en evolución de la informática biomédica. Los artículos se centran en un problema biomédico o clínico del mundo real, desarrollar un enfoque novedoso para abordar el problema y evaluar su idoneidad en comparación con los métodos actuales de última generación.

Esta revisión ha sido publicada bajo el título “The use of networks in spatial and temporal computational models for outbreak spread in epidemiology: A systematic review”. El líder de la publicación, Dr. Manuel Campos, co-investigador principal del Medical Informatics and Artificial Intelligence Laboratory (MedAILab) de la Universidad de Murcia, indica que los resultados de esta revisión será de gran utilidad a los investigadores en métodos computacionales aplicados a epidemiología, ya que se analizan con detalle los avances en representación de información temporal y espacial en grafos, así como las fuentes de datos disponibles, y cuyas conclusiones permiten la toma de decisiones en proyectos como GRALENIA.

La publicación puede ser consultada a través de la siguiente referencia:

Pujante-Otalora, L., Canovas-Segura, B., Campos, M., & Juarez, J. M. (2023). The use of networks in spatial and temporal computational models for outbreak spread in epidemiology: A systematic review. Journal of Biomedical Informatics, 104422.

Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto GRALENIA (expediente 2021/C005/00150055) apoyado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España, la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial de España, Red.es y por los Fondos NextGenerationEU.