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GRALENIA en el XoveTIC 2023

6/10/23

Dentro de las actuaciones de amplia difusión de resultados del proyecto GRALENIA, los investigadores del grupo Lenguaje y Sociedad de la Información (LyS) presentará resultados en la VI Edición del Congreso XoveTIC (9-10 Octubre 2023, A Coruña). Este grupo de investigación del Centro de Investigación en TIC (CITIC) da Universidade da Coruña (UDC), está a cargo de la línea de investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural y Extracción de Información dentro del proyecto GRALENIA.

El XoveTIC, congreso organizado por el Centro de Investigación en TIC (CITIC) da Universidade da Coruña, fue concebido desde sus inicios como un espacio de encuentro para el debate científico destinado a investigadores junior (predoctorales y posdoctorales) en el ámbito de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC).

Francisco Prado y Roi Santos, investigadores junior del LyS dentro del proyecto GRALENIA, presentan en este foro el trabajo “Prototipo de un sistema de reconocimiento de entidades para la gestión digital de la resistencia a antimicrobianos”. Jesús Vilares y Carlos Gómez, investigadores principales del equipo del LyS en este proyecto y co-autores del trabajo, explican que los resultados obtenidos ponen de manifiesto la capacidad de este tipo de tecnologías para identificar y extraer de forma automática indicadores de posibles infecciones resistentes a partir de la información clínica del paciente. Este tipo de información facilitará notablemente la prevención, detección temprana y gestión de este tipo de infecciones por parte del personal sanitario.

La publicación puede ser consultada a través de la siguiente referencia:

Prado-Valiño, F., Santos-Ríos, R., Gómez-Rodríguez, C., & Vilares, J. (En Imprenta). “Prototype of an Entity Recognition System for Antimicrobial Resistance Data Management”. In Lagos, M., Leitao, A., Varela, T., Pereira, J., & Penedo, M.G. (Eds.), Proceedings of the VI XoveTIC Conference (XoveTIC 2023), pp. 235-241, A Coruña, Spain, 2023.

Este trabajo ha sido financiado por el proyecto GRALENIA (expediente 2021/C005/00150055) apoyado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España, la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial de España, Red.es y por los Fondos NextGenerationEU.