Dentro de las actuaciones de amplia difusión de resultados del proyecto GRALENIA, los investigadores del proyecto los investigadores del proyecto han presentado parte de los resultados de investigación de GRALENIA en el área de la inteligencia artificial, fenotipado y grafos en dos comunicaciones al congreso 17th International Conference on Health Informatics (HEALTHINFO 2024), en Roma (Italia).

HEALTHINFO es parte de BIOSTEC, la 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies El propósito de HEALTHINFO es reunir a investigadores y profesionales interesados en la especificación, diseño, desarrollo y aplicación de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) a la atención sanitaria y la medicina en general y al apoyo de personas con necesidades especiales en particular.

Los resultados de investigación relativos a algoritmos de fenotipado se presentan en el congreso bajo el título “A methodology based on Subgroup Discovery to generate robust subgroup sets for patient phenotyping” ligado al Paquete de trabajo 4 de Algoritmos de Inteligencia Artificial. Por otro lado, los resultados de la investigación sobre modelos de grafos aplicados al proyecto GRALENIA, se presentan bajo el título “Comparison Between Graph Databases and RDF Engines for Modelling Epidemiological Investigation of Nosocomial Infections” ligado al Paquete de Trabajo 5 Herramientas de gestión y visualización de datos de infecciones.

El líder de las publicaciones, Dr. Manuel Campos, co-investigador principal del Medical Informatics and Artificial Intelligence Laboratory (MedAILab) de la Universidad de Murcia, indica que los resultados de ambas comunicaciones, contribuyen a asentar formalmente las bases del proyecto en dos líneas distintas. El trabajo de fenotipado presenta una metodología para la extracción de fenotipos mediante 6 pasos, que ejecutados en distintas particiones permiten obtener fenotipos robustos y reducir así los posibles artefactos. El segundo trabajo presenta la comparación empírica exhaustiva del modelado mediante bases de datos de grafos que han servido para determinar el uso de Graphdb como base del proyecto Gralenia. Se presentaban además 3 de las consultas epidemiológicas diseñadas.

Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto GRALENIA (expediente 2021/C005/00150055) apoyado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España, la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial de España, Red.es y por los Fondos NextGenerationEU.